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이번 챕터에서는 Neural Network를 공부하면서 해당 연습 문제를 학습한 과정을 보여드립니다. Create Neural Network Model using Keras import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation 위 코드는 keras를 사용해서 Neural Network model을 구성하는 코드이다. 우선, 'keras' modul을 import 해야한다. 그리고 'Sequential' model을 생성한다. 'Sequential' model은 layer를 sequential하게 차례대로 쌓아서 만드는 가장 간단한 neural network model이다. 다음으로, 'Dense..

3.17.2023 (Fri) Machine Learning으로 모든 문제를 파악 가능한 것은 아니다. 우선적으로 물어야할 것은 " is it suited for learning problem? " 이다. 이 질문의 답은, 데이터가 충분하고 정확해야하고, 예측하려는 결과가 측정 가능하고 명확해야 한다. 예를 들어, time for a falling object to hit the ground 를 본다면 본 질문은 물리학적인 공식을 사용하여 정확하게 계산할 수 있기 때문에, Machine Learning 을 위한 learning problem에 적합하지 않다. 그러나 Detecting potential fraud in credit card charges 를 본다면 대용량의 거래 데이터를 수집하고, 이를 기반..

3.10.2023 (Fri) Machine Learning은 현재 산업 및 비지니스, 그리고 학문적 분야에서 data로부터 패턴을 추출하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 인공지능의 핵심 분야 중 하나이다. Machine Learning의 가장 큰 장점은 large-scale data를 다룰 때 빠르고, 정확하게 data간의 pattern을 찾아내어 예측을 수행할 수 있다는 것이다. 이를 통해, 기업은 client의 선호도를 분석하여 제품 라인을 개발하고, 금융 기관은 부정 거래를 탐지해서 대처하는 등 많은 응용 분야에서 사용된다. 또한, ML은 인간의 인지 능력을 모방하고, 사람이 수행하는 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키는 데에도 사용된다. 이를 통해 기업이 비용을 절감하거나, 사람의 ..